Le machine learning à la périphérie : Tout un écosystème matériel et logiciel

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La possibilité de déployer des applications de machine learning à la périphérie des systèmes promet de débloquer un marché de plusieurs milliards de dollars. Pour que cela se produise, le matériel et les logiciels doivent fonctionner en tandem. L’écosystème des partenaires d’Arm en est un exemple, avec des fournisseurs de matériel et de logiciels comme Alif et Neuton qui travaillent ensemble.

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